猪场动力网 发表于 11-15 09:23

智慧牧场时代:泰高的数字化实践

畜牧业距离数智化时代还有多远?

当前,数字化大潮正猛烈冲击着畜牧业,引发了一场技术革新与产业革命的双重变奏曲。数字化技术的广泛运用,为畜牧业精准饲养、疾病预防、供应链优化及市场洞察等领域带来了前所未有的机遇,不仅大幅提升了养殖效率和产品质量,还为行业的可持续发展注入了强劲的新动力。

智慧农业作为全球现代农业发展的新趋势,正促使各国加速将人工智能、大数据、云计算等前沿技术应用于农业领域。在全球范围内,美国、以色列、荷兰、日本、澳大利亚等国凭借其在智慧农业领域的领先发展水平和高超的软硬件技术,树立了典范。这些国家的成功经验充分证明,数字化技术在畜牧业中的深入应用,既能有效提升生产效率和产品质量,又能有力推动产业的可持续发展,为全球畜牧业的未来发展提供了宝贵的参考和借鉴。

在中国,畜牧业同样在数字化浪潮的推动下经历着深刻的变革。《中国农村发展报告2020》预测,到2025年,农业就业人员比重将降至约20%。同时,根据中国社科院农村发展研究所的数据,乡村60周岁及以上老年人口占乡村总人口的比重已高达33.86%,远超城镇老龄化比例。面对劳动力减少和老龄化加剧的双重挑战,畜牧业的数字化转型显得尤为迫切。而泰高动物营养凭借其百年技术积淀、持续的研发投入以及全球范围内的广泛实践,已经在数智化方面形成了行之有效的解决方案。泰高动物营养依托其长达百年的技术积累,始终坚持高额研发投入,并结合在全球范围内的广泛实践经验,已成功研发出一套高效可行的数智化解决方案。

精准营养第一步

传统湿化学检测方法已逐渐无法满足饲料行业对高质量检测需求的日益增长。行业竞争的加剧促使检测要求不断提升,具体表现为:追求更快的检测速度、更准确的检测结果、更丰富的检测指标,同时力求成本最小化。然而,在实际生产过程中,湿化学检测不仅需要频繁送样,而且检测过程耗时较长,单个样本的检测成本也相对较高。

为此,泰高动物营养通过提供近红外数据库服务及便携式近红外设备,使您能够更透彻、全面地理解原料,从而助您稳健地迈出实现精准营养的第一步。



‌选择泰高近红外网络的理由‌

[*]可靠标准线‌:适用于多种原料、饲料成品及粗饲料,确保准确性。

[*]权威认证‌:由ISO17025和ISO12099认证的MasterLab实验室完成,值得信赖。

[*]全球样本覆盖‌:广泛的样本收集,提升模型适用性。

[*]专属客服‌:提供免费报警样品校准服务,保障客户利益。

[*]持续升级‌:标准线不断更新,保持技术领先。

[*]平台连接‌:与Nutriopt平台无缝对接,提升服务效率。

[*]快速响应‌:及时满足客户需求,提升客户满意度。

[*]牢固合作‌:与福斯华紧密合作,提供设备及耗材采购优惠。



动物模型 vs. “泰高动物模型”

泰高所采用的模型是一个融合了先进人工智能技术的营养优化工具。它能够精准分析并确定在特定参数、条件及性能指标下的最佳技术优化路径。进一步地,此模型还会评估并提出各种饲养策略的经济效应。借助这一建模技术,养猪业者与营养师能够更有效地提升猪只表现及整体生产效率。之所以强调并非所有动物模型都能与泰高动物模型相提并论,是因为在泰高动物营养,我们对动物模型的构建进行了更为细致的四阶段分类:

1.‌初步配方模型‌:依据饲料原材料特性及畜禽种类,提出初步的饲料配比方案。此阶段模型处于静态状态,主要聚焦于饲料的成分构成,尚未将复杂的实际生产因素纳入考量。

2.‌需求适配模型‌:在清晰界定生产目标后,该模型深入剖析动物的实际营养需求,确保所提供的营养供应与动物的生长目标紧密相连,实现精准匹配。

3.‌实际反馈模型‌:此阶段,模型不仅能够提供动物生长所需的营养方案,更重要的是,它能够依据动物的真实反馈,验证并调整方案,确保其切实可行,实现从主观判断(“我认为”)到客观实际(“动物感受”)的转变。

4.‌综合优化模型‌:在前三阶段的基础上,本模型进一步融入经济因素,并借助人工智能算法持续迭代优化,以紧密贴合您的特定生产环境,从而导出最优的生产策略。



随着数智化技术在畜牧业领域的不断深入,我们明确地观察到,这一变革正逐渐从远景规划转变为现实图景。泰高动物营养,依托其长达百年的技术积累、不间断的研发投资以及遍布全球的实践经验,在数智化转型的征途中已取得了引人注目的成就。面对全球农业领域劳动力数量减少与老龄化趋势加剧的双重挑战,数智化转型显得尤为重要。泰高动物营养所推出的数智化解决方案,为整个行业树立了前行的标杆。展望未来,我们深信,凭借泰高的技术优势与全球实践经验,它将继续站在数智化转型的最前沿,引领行业发展,助力客户实现不断的成长与进步。

本期编辑:廖宇虹
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